Call Us: US - +1 845 478 5244 | UK - +44 20 7193 7850 | AUS - +61 2 8005 4826

The process of the scien fic method

Introduc on to Science 

Null hypothesis: 

If plants are grown in soil with added nutri‐ ents, then they will grow at the same rate as  plants grown in soil without nutrients.  

There are o en many ways to test a hypothesis. However, three rules must always be followed for re‐ sults to be valid. 

 The experiment must be replicable. 

 Only test one variable at a  me. 

 Always include a control. 

Experiments must be replicable to create valid theories. In other words, an  experiment must provide precise results over mul ple trials Precise results  are those which have very similar values (e.g., 85, 86, and 86.5) over mul ‐ ple trials. By contrast, accurate results are those which demonstrate what  you expected to happen (e.g., you expect the test results of three students  tests to be 80%, 67%, and 100%). The following example demonstrates the  significance of experimental repeatability. Suppose you conduct an experi‐ ment and conclude that ice melts in 30 seconds when placed on a burner, 

but you do not record your procedure or define  the precise variables included. The conclusion  that you draw will not be recognized in the scien‐ fic community because other scien sts cannot 

repeat your experiment and find the same results. What if another scien st  tries to repeat your ice experiment, but does not turn on the burner; or, us‐ es a larger ice chunk. The results will not be the same, because the experi‐ ment was not repeated using the same procedure. This makes the results  invalid, and demonstrates why it is important for an experiment to be repli‐ cable.  

Variables are defined, measurable components of an experiment. Controlling variables in an experi‐ ment allows the scien st to quan fy changes that occur. This allows for focused results to be meas‐ ured; and, for refined conclusions to be drawn. There are two types of variables, independent variables  and dependent variables.  

Independent variables are variables that scien sts select to change. For example, the  me of day,  amount of substrate, etc. Independent variables are used by scien sts to test hypotheses. There can 

If plants grow quicker when nutrients are added,  then the hypothesis is accepted and the null 

hypothesis is rejected. 

Accurate results all hit the  bulls‐eye on a target. 

Precise results may not hit  the bulls‐eye, but they all 

hit the same region.