Call Us: US - +1 845 478 5244 | UK - +44 20 7193 7850 | AUS - +61 2 8005 4826

haversian systems;What is their function?

Quan ta ve observa ons are generally preferred in science  because they involve “hard” data. Because of this, many sci‐ en fic instruments, such as microscopes and scales, have  been developed to alleviate the need for qualita ve observa‐ ons. Rather than observing that an object is large, we can 

now iden fy specific mass, shapes, structures, etc.  

There are s ll many situa ons, as you will encounter throughout this lab manual, in which qualita ve observa‐ ons provide useful data. No cing the color change of a leaf or the change in smell of a compound, for example, 

are important observa ons and can provide a great deal of prac cal informa on. 

Once an observa on has been made, the next step is to develop a hypothesis. A hypothesis is a statement de‐ scribing what the scien st thinks will happen in the experiment. A hypothesis is a proposed explana on for an  event based on observa on(s).  A null hypothesis is a testable statement that if proven true, means the hypothe‐ sis was incorrect.  Both a hypothesis and a null hypothesis statement must be testable, but only one can be true.  Hypotheses are typically wri en in an if/then format. For example: 


If plants are grown in soil with added nutrients, then they will grow faster than plants grown without  added nutrients. 

If plants grow quicker when nutrients are added,  then the hypothesis is accepted and the null 

hypothesis is rejected. 

Figure 2: What affects plant growth? 


Lab 1: Introduc on to Science 

Null hypothesis: 

If plants are grown in soil with added nutri‐ ents, then they will grow at the same rate as  plants grown in soil without nutrients.  

There are o en many ways to test a hypothesis. However, three rules must always be followed for re‐ sults to be valid. 

 The experiment must be replicable. 

 Only test one variable at a  me. 

 Always include a control.