Email: support@essaywriterpros.com
Call Us: US - +1 845 478 5244 | UK - +44 20 7193 7850 | AUS - +61 2 8005 4826

environmental condi‐ ons that may impact results.

Dependent variables are variables that scien sts observe in rela onship to the independent variable.  Common examples of this are rate of reac on, color change, etc. Any changes observed in the depend‐ ent variable are caused by the changes in the independent variable. In other words, they depend on  the independent variable. There can be more than one dependent variable in an experiment. Depend‐ ent variables are placed on the y‐axis of a chart or graph.  

A control is a sample of data collected in an experiment that is not exposed to the independent varia‐ ble. The control sample reflects the factors that could influence the results of the experiment, but do  not reflect the planned changes that might result from manipula ng the independent variable. Con‐ trols must be iden fied to eliminate compounding changes that could influence results. O en, the  hardest part of designing an experiment is determining how to isolate the independent variable and  control all other possible variables. Scien sts must be careful not to eliminate or create a factor that  could skew the results. For this reason, taking notes to account for uniden fied variables is important.  This might include factors such as temperature, humidity,  me of day, or other environmental condi‐ ons that may impact results. 

There are two types of controls, posi ve and nega ve. Nega ve controls are data samples in which  you expect no change to occur. They help scien sts determine that the experimental results are due to  the independent variable, rather than an uniden fied or unaccounted variable. For example, suppose  you need to culture bacteria and want to include a nega ve control. You could create this by streaking  a sterile loop across an agar plate. Sterile loops should not create any microbial growth; therefore, you  expect no change to occur on the agar plate. If no growth occurs, you can assume the equipment used  was sterile. However, if microbial growth does occur, you must assume that the equipment was con‐ taminated prior to the experiment and must redo the experiment with new materials.