Call Us: US - +1 845 478 5244 | UK - +44 20 7193 7850 | AUS - +61 2 8005 4826

difference in the maximum temperature and minimum temperature of each.

 Introduc on to Science 

The process of the scien fic method begins with an observa on. For ex‐ ample, suppose you observe a plant growing towards a window. This ob‐ serva on could be the first step in designing an experiment. Remember  that observa ons are used to begin the scien fic method, but they may  also be used to help analyze data.  

Observa ons can be quan ta ve (measurable), or qualita ve  (immeasurable; observa onal). Quan ta ve observa ons allow us to rec‐ ord findings as data, and leave li le room for subjec ve error. Qualita ve  observa ons cannot be measured. They rely on sensory percep ons. The  nature of these observa ons makes them more subjec ve and suscep ble  to human error. 

Let’s review this with an example. Suppose you have a handful of pennies. You can make quan ta ve observa‐ ons that there are 15 pennies, and each is 1.9 cm in diameter. Both the quan ty, and the diameter, can be pre‐

cisely measured. You can also make qualita ve observa ons that they are brown, shiny, or smooth. The color and  texture are not numerically measured, and may vary based on the individual’s percep on or background.   

Quan ta ve observa ons are generally preferred in science  because they involve “hard” data. Because of this, many sci‐ en fic instruments, such as microscopes and scales, have  been developed to alleviate the need for qualita ve observa‐ ons. Rather than observing that an object is large, we can 

now iden fy specific mass, shapes, structures, etc.  

There are s ll many situa ons, as you will encounter throughout this lab manual, in which qualita ve observa‐ ons provide useful data. No cing the color change of a leaf or the change in smell of a compound, for example, 

are important observa ons and can provide a great deal of prac cal informa on. 

Once an observa on has been made, the next step is to develop a hypothesis. A hypothesis is a statement de‐ scribing what the scien st thinks will happen in the experiment. A hypothesis is a proposed explana on for an  event based on observa on(s).  A null hypothesis is a testable statement that if proven true, means the hypothe‐ sis was incorrect.  Both a hypothesis and a null hypothesis statement must be testable, but only one can be true.  Hypotheses are typically wri en in an if/then format. For example: